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L'Apprentissage Automatique En Action
Alan T. Norman


Cherchez-vous un livre d’apprentissage élémentaire pour vous familiariser à l'apprentissage automatique ? Mon livre vous expliquera les concepts de base de façon simple et compréhensible. Une fois que vous l’aurez lu, vous aurez une connaissance robuste des principes de base qui vous permettront de passer plus facilement à un livre de niveau plus avancé si vous souhaitez en connaître davantage.







L'apprentissage automatique en action

Une introduction pour le profane

Alan T. Norman

Traducteur : N`Doua Diby Gaston

Copyright В© 2020 - Alan T. Norman. Tous droits rГ©servГ©s.

Aucune partie de cette publication ne peut ГЄtre reproduite, distribuГ©e ni transmise sous quelque forme ou par quelque moyen que ce soit, notamment par photocopie, enregistrement ou autres mГ©thodes Г©lectroniques ou mГ©caniques, ou par tout systГЁme de stockage et de recherche d'informations sans l'autorisation Г©crite prГ©alable de l'Г©diteur, sauf dans le cas de citations trГЁs brГЁves figurant dans des critiques et de certaines autres utilisations non commerciales autorisГ©es par la loi sur le droit d'auteur.




Table des matiГЁres


Pourquoi j'ai Г©crit ce livre (#ulink_f04dc10a-62b0-57fa-b214-50ef7a544e38)

Ce livre n’aborde pas les algorithmes d'apprentissage automatique de codage (#ulink_8bb9d52e-a508-505e-816b-c130f896fd79)

Une introduction pour le profane (#ulink_a1f65c90-e95c-5139-8e0b-d03a2170e02c)

Chapitre 1. Qu'est-ce que l'apprentissage automatique (#ulink_f3ba03eb-37d5-5808-86bc-f738e3f69af8)

Programmation explicite ou formation Г  l'algorithme (#ulink_673327ce-473c-550e-8e3d-7189e2c71009)

DГ©finitions: intelligence artificielle ou apprentissage automatique ou rГ©seaux neuronaux (#ulink_fb3afb63-5bac-5f7e-b567-406476b450fd)

CONCEPTS DE BASE (#ulink_a884d658-b3c5-53d2-a297-2a334f3ad022)

APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUPERVISÉ OU APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE NON SUPERVISÉ (#ulink_a2feed88-0376-536c-b89e-348bec926ccd)

Quels sont les problГЁmes que l'apprentissage automatique peut rГ©soudre ? (#ulink_67be612b-9883-5198-941a-c93135f741b5)

La boГ®te noire: ce que nous ne savons pas sur l'apprentissage machine (#ulink_886cebb5-7d04-5bad-8045-30e948ab83c6)

Allons plus loin (#ulink_582f8ec6-06a1-5ca7-97f3-4eac7469a935)

Chapitre 2. Le nettoyage, l'Г©tiquetage et la conservation des ensembles de donnГ©es (#ulink_630bf23c-fcfe-5486-9809-6f4ca3d27aec)

Nettoyage De L'ensemble Des DonnГ©es (#ulink_d74108d3-46dd-5ee5-a265-6291d964ffc5)

nГ©cessitГ© de trГЁs grands ensembles de donnГ©es pour le ML (#ulink_73a73a17-c62f-592a-be8b-120e7da0de02)

Nécessité d’un bon étiquetage (#ulink_29bc67dd-20e7-59cf-ba30-af9362235346)

Chapitre 3. Choisir ou Г©crire un algorithme ml (#ulink_77337c4d-c6f1-5670-9733-430c1788ad14)

Concepts de base (#ulink_38d769d0-673a-5f62-83d9-cffe0b35a15a)

Types d'algorithmes populaires (#ulink_36653f43-7fa3-5a55-8899-76d39eaaf7f3)

L’algorithme D'apprentissage K-Means Clustering (#ulink_19f0c07b-bbcf-5d9a-8834-39d323a83967)

Ce qu'il faut pour Г©crire un nouvel algorithme (#ulink_b923d1af-66ae-5e06-bb15-26da7146b775)

Chapitre 4. Formation et dГ©ploiement d'un algorithme (#ulink_7fc088d4-0922-51cb-ae0a-c88dcdc28ece)

La programmation nГ©cessaire (#ulink_efb4bf25-4643-55e3-b594-a011d973835a)

Statique ou dynamique (#ulink_6169a6b2-4c49-57ce-8b85-bac249c641f7)

IngГ©nierie du rГ©glage et des fonctionnalitГ©s (#ulink_29ae9eb4-e5a2-5238-9be3-52feb2f4267a)

Se Débarrasser D’un Algorithme (#ulink_c529c08b-5f0c-51c2-babc-ea7411f086e0)

Chapitre 5. les applications pratiques de l'apprentissage automatique (#ulink_623df27b-c67d-57e1-a284-33110f10e619)

Le secteur des transports (#ulink_a9044a52-1e83-593c-8800-bd4292ce439b)

Recommandations De Produits (#ulink_392fa6d1-2701-5be3-9abd-bcc38269b257)

Le Secteur Des Finances (#ulink_b1d9ff73-2ff3-5525-b210-54000e907854)

Assistants vocaux, maisons et voitures intelligentes (#ulink_4618d6c4-1c1b-5d87-80d0-7e4251e23400)

Conclusion (#ulink_05fca413-eca0-51dc-949e-4b0e95d1e02b)

Les livres bonus des Bitcoin Whales (#ulink_f9cd2155-2df8-5d3e-9cc4-191da66c9c10)

Autres livres de Alan T. Norman: (#ulink_9e6e2aa0-6ba5-587f-acd2-0b360575eaa1)





Pourquoi J'ai Ecrit Ce Livre


Bienvenue dans le monde de l'apprentissage automatique !






L'intelligence artificielle est prГЄte Г  changer le cours de l'histoire humaine, peut-ГЄtre plus que toute autre technologie. Une grande partie de cette rГ©volution est l'apprentissage automatique.

L'apprentissage automatique est la science qui consiste Г  apprendre aux ordinateurs Г  faire des prГ©dictions Г  partir de donnГ©es. ГЂ un niveau Г©lГ©mentaire, l'apprentissage automatique consiste Г  donner Г  un ordinateur un ensemble de donnГ©es et Г  lui demander de faire une prГ©diction. Au dГ©but, l'ordinateur se trompera sur de nombreuses prГ©dictions. Cependant, au fil des milliers de prГ©dictions, l'ordinateur rГ©-outillera son algorithme et fera de meilleures prГ©dictions.

Ce type d'informatique prГ©dictive Г©tait autrefois impossible. Les ordinateurs ne pouvaient tout simplement pas stocker suffisamment de donnГ©es ni les traiter assez rapidement pour apprendre efficacement. Aujourd'hui, au fil des annГ©es, les ordinateurs deviennent de plus en plus intelligents Г  un rythme rapide. Les progrГЁs rГ©alisГ©s en matiГЁre de stockage et de puissance de traitement des donnГ©es sont Г  l'origine de cette tendance Г  l'amГ©lioration des machines. En consГ©quence, les ordinateurs d'aujourd'hui font des choses qui Г©taient impensables il y a seulement une ou deux dГ©cennies.

L'apprentissage automatique affecte déjà votre vie quotidienne. Amazon utilise l'apprentissage automatique pour prévoir les produits que vous voudrez acheter. Gmail l'utilise pour filtrer les messages spam de votre boîte de réception. Vos recommandations de films sur Netflix sont exécutées sur une base d’algorithmes d'apprentissage automatique.

Cependant, l'impact de l'apprentissage automatique ne s'arrГЄte pas lГ . Les algorithmes d'apprentissage automatique font des prГ©visions dans toutes sortes de secteurs, de l'agriculture aux soins de santГ©. De plus, ses effets se feront sentir dans de nouvelles industries et de nouvelles maniГЁres chaque annГ©e. ГЂ mesure que ces nouvelles applications de l'apprentissage automatique Г©mergeront, nous les accepterons progressivement comme faisant partie de notre vie quotidienne. NГ©anmoins, cette nouvelle dГ©pendance Г  l'Г©gard des machines intelligentes est un tournant dans l'histoire de la technologie, et la tendance ne fait que s'accГ©lГ©rer.

ГЂ l'avenir, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle en gГ©nГ©ral entraГ®neront l'automatisation d'un grand nombre de tГўches que les humains accomplissent aujourd'hui. Les voitures qui se conduisent seules font appel Г  l'apprentissage automatique pour la reconnaissance d'images et feront de plus en plus partie des transports, tout comme les camions et autres vГ©hicules qui se conduisent seuls pour transporter des marchandises. Une grande partie de l'agriculture et de la fabrication est dГ©sormais automatisГ©e, de sorte que l'apprentissage automatique fournit la nourriture que nous consommons et les biens que nous utilisons. La tendance Г  l'automatisation ne fait que s'accГ©lГ©rer. D'autres applications de l'apprentissage automatique pourraient changer fondamentalement les tГўches que les humains accomplissent au quotidien, car les machines deviennent plus aptes Г  gГ©rer des processus et Г  rГ©aliser des travaux de connaissance.

Puisque l'apprentissage automatique aura un impact si profond sur la vie quotidienne, il importe que chacun ait accГЁs Г  des informations sur son fonctionnement. C'est pour cette raison que j'ai Г©crit ce livre. Le paysage actuel de l'information sur l'apprentissage automatique est fragmentГ©.

Tout d'abord, il y a des explications pour le grand public qui rendent les concepts muets. Ces explications donnent l'impression que l'apprentissage automatique est quelque chose que seul un expert peut comprendre.

DeuxiГЁmement, il y a les documents techniques rГ©digГ©s par des experts pour des experts. Ils excluent le grand public par leur jargon et leur complexitГ©. Il est Г©vident que la rГ©daction et l'exГ©cution d'un algorithme d'apprentissage automatique est une Г©norme prouesse technique, et ces explications techniques sont importantes. Cependant, il y a un trou dans la littГ©rature actuelle sur l'apprentissage automatique.

Qu'en est-il du profane qui veut vraiment comprendre cette révolution technologique, pas nécessairement pour écrire du code mais pour avoir une idée des changements qui se produisent autour de lui ? La compréhension des concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique ne devrait pas être réservée à une élite technologique. Ces changements nous affecteront tous. Ils ont des conséquences d’ordre éthique, et il est important que le public connaisse tous les avantages et les inconvénients de l'apprentissage automatique.

Voici la raison pour laquelle j'ai Г©crit ce livre. Si cela vous semble intГ©ressant, j'espГЁre que vous l'apprГ©cierez.




Ce livre n’aborde pas les algorithmes d'apprentissage automatique de codage


Au cas où cette introduction n'était pas assez clair : ce livre n’est pas un livre de codage. Il n'est pas destiné aux informaticiens pour qu'ils en apprennent à créer des algorithmes d'apprentissage automatique.

D'une part, je suis loin d'ГЄtre qualifiГ© pour Г©crire un tel livre. Les gens passent des annГ©es Г  apprendre les subtilitГ©s de l'Г©criture d'algorithmes et des rГ©seaux de formation. Il existe des programmes entiers de doctorat qui explorent les limites de ce domaine, s'appuyant sur l'algГЁbre linГ©aire et les statistiques prГ©dictives. Si vous vous plongez dans les dГ©tails de l'apprentissage automatique et que vous aimez suffisamment ce domaine pour en obtenir un doctorat, vous pourriez facilement en sortir avec un salaire de 300 Г  600 000 dollars en travaillant pour une grande entreprise technologique. C'est dire combien ces compГ©tences sont rares et prГ©cieuses.

Je n'ai pas ces qualifications, et je pense que c'est une bonne chose. Si vous avez pris ce livre, cela signifie que vous ГЄtes un dГ©butant intГ©ressГ© par l'apprentissage automatique. Vous n'ГЄtes probablement pas un technicien, ou si vous l'ГЄtes, vous cherchez un livre de base pour vous en familiariser aux concepts de base. En tant qu'auteur du domaine de la technologie, j'apprends constamment sur les technologies. Je suis un Г©tudiant de l'apprentissage automatique et je me souviens de ce que c'est que d'ГЄtre un dГ©butant. Je peux vous aider Г  expliquer les concepts de base de maniГЁre Г  ce qu'ils vous soient faciles Г  comprendre. Une fois que vous aurez lu ce livre, vous aurez une solide connaissance des principes de base qui vous permettra de passer plus facilement Г  un livre plus avancГ© si vous voulez en savoir davantage.

Cela dit, si vous avez l'impression de dГ©jГ  comprendre les principes de base ou si vous voulez vraiment un livre qui vous apprenne les rouages de l'Г©criture et la de crГ©ation d'un algorithme d'apprentissage automatique, alors ce livre n'est probablement pas celui qu'il vous faut.




Une introduction pour le profane


Le véritable objectif de ce livre est d'être une introduction pour comprendre facilement l'apprentissage automatique. Mon but est d'écrire un livre que n'importe qui pourrait lire, tout en restant fidèle aux principes de l'apprentissage automatique et en n’en rabaissant pas les concepts. J'ai confiance en l'intelligence de mes lecteurs, et je ne pense pas qu'un livre pour débutants doive nécessairement sacrifier la complexité et les nuances. Cela dit, ce n'est pas un livre volumineux, et il est loin d'être complet. Ceux qui s'intéressent au sujet voudront l’approfondir avec d'autres livres et en effectuant d’autres recherches.

Dans ce livre, nous examinerons les concepts de base et les types d'apprentissage automatique. Nous examinerons leur fonctionnement. Ensuite, nous explorerons la question des ensembles de donnГ©es, ainsi que l'Г©criture et la formation d'un algorithme. Enfin, nous verrons quelques cas d'utilisation rГ©els de l'apprentissage automatique et par la suite, nous verrons les endroits oГ№ l'apprentissage automatique pourrait ГЄtre utilisГ©.

Une fois de plus, bienvenue Г  l'apprentissage automatique. Plongeons-nous dans...




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